Rekrutacja na Omics Data Science

23 01 2026

Interdyscyplinarne Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego UW (ICM UW) prowadzi rekrutację na VII edycję kursu „Omics Data Science – Bioinformatyka i analiza wielkoskalowych danych biomedycznych”, skierowanego do absolwentów i studentów kierunków medycznych i ścisłych. Zajęcia startują 21 lutego br.

Obok wprowadzenia do analizy danych biomedycznych, kurs obejmuje zapoznanie się z podstawowymi narzędziami wykorzystywanymi w bioinformatyce, a także z wyzwaniami współczesnej genetyki molekularnej. Zajęcia rozpoczną się w lutym br. i obejmą ponad 200 godzin (2 semestry, 13 spotkań weekendowych). Omics Data Science prowadzą genetycy, bioinformatycy oraz eksperci analizy danych – wybitni specjaliści z najlepszych ośrodków naukowo-badawczych w Polsce.

Program kursu realizowany jest w oparciu o infrastrukturę obliczeniową Centrum Danych ICM. Jednocześnie implementowane są najnowsze rozwiązania branży MedTech w zakresie analizy omicznej, co pozwala kursantom na porównanie wyuczonych metod informatycznych z ich komercyjnymi odpowiednikami.

Od 2019 r. kurs w ICM UW ukończyło 166 osób. Omics Data Science najczęściej wybierają specjaliści z takich dziedzin jak: Biologia [21,7%], Biotechnologia [19,3%], Medycyna – kier. lekarski [15,1%]; Analityka medyczna [9%]; Informatyka [7,2%], Diagnostyka laboratoryjna [6,6%] czy Farmacja [5,4%].

Na Omics Data Science trafiają zarówno osoby posiadające już wyższe stopnie naukowe, jak i specjaliści na wcześniejszych etapach kariery, którzy dzięki ukończeniu kursu zyskują dodatkowe punkty w kwalifikacji na studia doktoranckie i stanowiska post-doc. Absolwenci zwiększają swoje szanse na zdobycie ciekawych ofert pracy w analizie danych omicznych, otwierając sobie nowe perspektywy rozwoju zarówno w badaniach naukowych, jak i w sektorach takich jak bioinformatyka, MedTech czy analiza danych biomedycznych.

Zajęcia odbywają się w języku polskim. Organizatorem kursu jest Interdyscyplinarne Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego Uniwersytetu Warszawskiego (ICM UW).